La adopción de la Inteligencia Artificial en cualquier área de negocio o práctica profesional hoy en día no es opcional. En este momento, todos sabemos que el mayor acelerador digital de los últimos años ha sido la pandemia de coronavirus.
Durante el año 2020 se han visto muy impactados muchos aspectos sociales y económicos, por lo que surgen muchas cuestiones legales por la situación tan particular vivida. Muchas empresas e individuos se vieron obligados a interactuar y operar en un escenario muy desconocido. La mayoría de los gobiernos estaban haciendo un esfuerzo adicional para navegar por la nueva realidad social de los países, emitiendo muchas regulaciones nuevas nunca antes vistas. Todos intentábamos adaptarnos lo más rápido posible a nuestro entorno.
Esta situación nunca vista-nunca vivida generó muchas acciones legales debido a la complejidad de este entorno, y tuve la experiencia de conocer varias prácticas legales que actualmente están aplicando inteligencia artificial dentro de su actividad. Es muy impresionante ver los resultados logrados por esos practicantes legales, abogados en la mayoría de los casos. Sí, abogados aplicando Inteligencia Artificial, lo que ahora me gusta llamar ‘AI-ttorneys’.
Existe una práctica legal en España que aplica el aprendizaje automático para predecir el riesgo de insolvencia y quiebra de las empresas, ayudando a sus clientes a adaptar mejor su operación comercial e interacciones financieras con otros clientes o proveedores.
En este caso, el ‘ai-ttorney’ en cuestión está utilizando los datos financieros históricos de miles de empresas que archivaron sus registros en el registro público y otras bases de datos públicas y legales.
Al hacer esto, sus clientes están mejor informados sobre cómo hacer negocios y reducirá el número de reclamaciones legales por insolvencia y disputas entre clientes con terceros.
Hay otro caso en el que algunos asesores legales están utilizando análisis predictivo y técnicas de pronóstico de series de tiempo para predecir el pronóstico de ingresos de sus clientes. La intención de hacer esto es asesorarlos mejor sobre sus obligaciones tributarias futuras y los desafíos potenciales dentro de su capacidad financiera para hacer negocios. Este asesor legal no está anticipando pasivos pasados o actuales, sino también pasivos futuros para su cliente, ya que sus clientes pueden estar mejor preparados para enfrentar pasivos futuros. Indican que la experiencia del cliente ha mejorado, incluso ellos han ganado negocios.
Hay otro caso interesante que conocí recientemente. Un departamento legal de una compañía Fortune 500 que está utilizando aplicaciones de inteligencia artificial para extraer texto de sus contratos con clientes, proveedores, etcétera, para que puedan identificar anomalías, patrones y otros indicadores que ayuden a sus equipos legales a analizar muchos más contratos y convenios con la misma plantilla legal.
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La tecnología actual permite leer y reconocer texto de muchos tipos diferentes de documentos, como archivos PDF o imágenes de documentos escaneados.
Además, utilizando la visión por computadora, es posible identificar y verificar firmas en documentos y contrastar esas firmas con su firma real, por lo que es mucho más fácil y rápido identificar firmas falsas.
Utilizando el mismo tipo de tecnología que la visión por computadora, es posible analizar miles de documentos sensibles para identificar cualquier tipo de anomalía, incluso falsificación de documentos. En este sentido, es muy conocida la aplicación de redes neuronales profundas para identificar billetes falsos y billetes falsos.
Este fue un resumen muy rápido para entender que la inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones, y no es un dominio de los profesionales de la tecnología, sino también de cualquier persona con algún interés en entender cómo funciona y qué se puede hacer con la inteligencia artificial. El propósito principal de la Inteligencia Artificial no es reemplazar la fuerza humana, sino mejorar las capacidades de la fuerza humana. En palabras simples: ‘podemos hacer mucho más con mucho menos.
Pablo Moreno
Acceleration Economy Analyst