El metaverso ha llegado. En este momento, la mayoría de nosotros somos conscientes de este evento. Esté preparado, ya que se necesitarán más científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de inteligencia artificial.
En este nuevo entorno llamado ‘metaverso’ donde la realidad se representa digitalmente, incluyéndonos a nosotros mismos, cada objeto, cada acción, cada decisión, incluso cada intención se puede medir con datos. Aún más profundamente que la realidad. Esta situación tiene múltiples implicaciones.
Como la realidad se puede representar digitalmente en el metaverso, cada objeto (mesa, sillas, ventanas, casas, ropa, etc.) debe crearse digitalmente. Cada ‘avatar’ (representación digital de seres humanos) también debe crearse digitalmente. Y así, cada animal, cada planta, cada escenario, entorno, etc. Mi colega Kieron Allen describe muy bien qué es el metaverso en su artículo El metaverso explicado: ¿qué es y por qué importa?
Con esta creación digital, por supuesto, se necesitarán muchos desarrolladores de realidad virtual/realidad aumentada en el mercado a un número que nunca antes vimos. Un efecto similar ocurrió a principios de la década de 2000 con la explosión de Internet. Sin embargo, estoy más centrado en los “datos” que se generarán en el metaverso, no solo en el metaverso en sí.
Internet, tal como lo conocemos hoy, cada interacción humana al navegar en múltiples sitios web o aplicaciones se puede medir y se analizan todos los datos generados debido a esa interacción. La aplicación de aprendizaje automático/inteligencia artificial genera información sobre la segmentación de clientes, la previsión de compras y mucho más.
¿Por qué el metaverso es tan interesante para el aprendizaje automático y la IA?
La Inteligencia Artificial es la disciplina tecnológica donde las máquinas o sistemas imitan el proceso cognitivo humano. En otras palabras, las máquinas imitan cómo los seres humanos aprenden, interactúan o se comportan.
Esto solo es posible si el aprendizaje, la interacción o el comportamiento humano se puede medir con datos, que es exactamente lo que está sucediendo dentro del metaverso, como sucede con la interacción de todos nosotros con Internet.
Nuestra interacción como seres humanos en el metaverso será más completa que nuestra interacción con los sitios web e Internet tal como los conocemos hoy, ya que estaremos inmersos en un entorno 3D, en lugar de solo sitios web o aplicaciones 2D.
Eso significa que podemos tocar, actuar y movernos -virtualmente- dentro de un entorno 3D. Podemos hacer muchas cosas más, podemos entrar a tiendas u oficinas virtuales; incluso, incluso podemos operar coches, aviones, barcos o cualquier otra máquina ‘virtual’.
Todas estas interacciones, incluidas nuestras “emociones virtuales”, se medirán, ya que se registrarán todos los datos subyacentes producidos.
Aquí viene por qué la inteligencia artificial será clave para el metaverso. Las máquinas y los sistemas podrán realizar análisis predictivos sobre la interacción y el comportamiento humanos, pero ahora de una manera más integral. Algo que nunca antes vimos.
Los Inconvenientes
En mi opinión, la desventaja de todo esto es el hecho de que el metaverso es una representación virtual del mundo y de nosotros mismos interactuando en ese mundo. Dejame explicar.
Todos conocemos la publicación de ‘noticias falsas’ y ‘redes sociales falsas’, así como los ‘perfiles falsos’ en Internet, que hoy se estiman en un 30 %. Sí, casi un tercio de las publicaciones y perfiles de las redes sociales son falsos. Además, el comportamiento de los humanos en las redes sociales e Internet difiere significativamente del comportamiento en la vida real.
Bueno, ahora imagine eso pero en el metaverso, un entorno mucho más inmersivo, virtual, digital, irreal que parece muy real.
La oportunidad
La gran oportunidad es que, con una representación virtual de la realidad, será posible reproducir cualquier entorno real -como un sandbox- y realizar análisis de escenarios, entrenamientos, anticipar posibles resultados o incluso mejorar el comportamiento humano ante situaciones concretas.
Las aplicaciones para muchas industrias, profesiones y negocios donde es posible entrenar previamente a humanos en un escenario replicado son simplemente inmensas.
Aquí es donde la Inteligencia Artificial jugará un papel clave.
