Notas
00:39 – Quién es Pablo Campos? Qué es GBeast y qué hace?
00:47 – Ingeniero informático y consultor, con mas de 20 años de experiencia. Emprendedor, consultor de tecnología, director de proyectos, apasionado por los métodos ágiles y experto en la implantación de proyectos tecnológicos complejos. Experto en automatizar procesos. Identifificamos una oportunidad en el sector de los eSports, y hemos desarrollado una plataforma de coaching virtual, tras la experiencia adquirida en múltiples proyectos empresariales.
02:11 – Gbeast es una startup que desarrolla una aplicación de coaching virtual llamado ‘Agravain’, aprovechando las métricas y estadísticas de jugadores. Esta aplicación está desarrollada aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esta herramienta permite comparar cada jugador con sus pares y con otros jugadores. Actualmente estamos usando estadísticas y datos de ‘League of Leyends’, y tenemos previsto incluir Counter Strike y otro más.
07:36 – Al igual que en el ámbito amateur de egames, los ‘coaches’ son otros jugadores o amigos, lo que se pretente con GBeast es digitalizar ese coach y que un agente virtual, usando Inteligencia Artificial pueda aportar esos consejos y recomendaciones que permitan al jugador mejorar su juego y conseguir ganar más rango y estatus. Esta es justamente la propuesta de valor que aporta GBeast.
08:23 – Efectivamente, ese “amiguete virtual” es un chatbot que denominamos ‘Agravain’, y está desarrollado en la nube con Inteligencia Artificial, reconocimiento de voz y texto aplicando NLP (Natural Languaje Processing). Agravain ofrece recomienda acciones basado en modelos estadísticos y supervisión de profesionales. Todos los datos se consumen desde una API del proveedor del juego.
09:54 – Existen datos para cualquier tipo de acción que toma el jugador, y hay disponible grandes cantidades de datos. El problema es saber qué hacer con todos esos datos para conseguir una solución que aporte valor. Este coach virtual no reemplaza a un especialista o un entrenador profesional en e-sports, sino que es un complemento a esta labor.
11:17 – Los jugadores no quieren estar analizando datos, quieren jugar y saber qué hacer para mejorar su juego, y esta herramienta ayuda tanto al jugador como a los entrenadores o profesionales
12:14 – Cómo usáis la nube en GBeast? Qué tipo de tecnología usáis?
12:48 – Toda la aplicación está en la nube, y es más que una infraestructura, está en la nube como servicio. La plataforma nació en la nube. Disponemos de una app-web totalmente ‘responsive’, así como aplicaciones en ‘Android’ y ‘IOS’. Además, usamos Kubernetes para no tener limitaciones de escalabilidad. Todo esto es posible gracias a aplicaciones en la nube. Usamos la plataforma de Microsoft.
14:10 – En 2021 Microsoft for Startups nos incluyó en su programa y utilizamos los servicios de Azure para desarrollar todo nuestro despliegue. Usamos Azure DevOps para todo el desarrollo y versionado. Para Big Data utilizamos Data Lake, Data Factory, Azure Databricks. Además muchos otros servicios para visualización y analisis de KPIs y operación de negocio, como Power BI.
16:35 – Cuál es la estrategia de crecimiento de GBeast?
16:41 – En el medio-largo plazo, disponemos de un roadmap de producto. A mitad de 2022 pondremos en marcha la primera versión de nuestro chatbot ‘Agravain’. En la segunda mitad de 2022, perfeccionaremos ‘Agravain’ y pretendemos entrar en ‘Counter Strike’ (nuevo juego), así como gamificar la aplicación que generará G-coins que podrá usar como recompensa. A finales de 2022 comenzaremos con un modelo de suscripción. En 2023 queremos comenzar con ‘Valorant’ y con otros equipos. Además, una aplicación para scouting y ojeadores de talento.
19:53 – Una aplicación de coaching virtual también es exportable, como concepto, a otros ámbitos fuera de los e-sports, tales como entornos empresariales.
21:13 – Actualmente estamos hablando con varias ligas en Latino América para expandir nuestro producto, crear torneos y colaborar con otras plataformas.
