Notas
00:06 — Hola, soy Pablo Moreno, responsable de Acceleration Economy en Español de cloudwars.com
00:21 — Cuando un modelo de IA comienza a producir resultados que se desvían del resultado esperado original, se denomina ‘data drift’. Sin embargo antes de realizar cualquier ingeniería para corregir el modelo de IA, revise los nuevos datos que son procesados por el modelo.
01:17 — En el momento en que los datos nuevos se desvían de los originales, puede ser por muchas causas, pero es un buen indicativo de un cambio de tendencia en el mercado, o de la opinión de sus clientes sobre su producto o servicio.
