Bienvenido a Prove it, un enfoque de mesa redonda para Acceleration Economy donde nuestra red de analistas discute, debate y define temas relevantes. Aaron Back, analista sénior, presenta este episodio que se centra en los datos de los clientes. Los analistas Scott Vaughan, John Foley y John Muehling opinan al compartir su experiencia y conocimientos sobre el tema.
Conoce a los analistas
01:02 – Scott Vaughn es director de marketing. Dispone de una perspectiva estratégica a la hora de cómo usar los datos de los clientes y del mercado.
01:28 – John Foley es analista de datos y también fundador y editor del informe de base de datos en la nube. Con más de 20 años de experiencia, se centra en la gestión de datos, incluida la gestión de datos de clientes.
02:11 – John Muehling es analista de datos de clientes. Durante los últimos 25 años, John ha tenido experiencias que van desde ventas hasta marketing y sistemas. Observa los datos desde la perspectiva del profesional, como los que ejecutan campañas de ventas o marketing.
La estrategia tras los datos del cliente
03:17 – En un sentido estratégico, ¿por qué los datos de clientes son uno de los conjuntos de datos más poderosos para una empresa? John Foley analiza cuántos diagramas comerciales se centran en el cliente. Además, explica cómo los datos de los clientes juegan un papel clave.
05:32 – John Muehling menciona la ausencia de estrategia. Además, contempla lo que entra en una estrategia de datos empresarial clara y bien definida, y cómo afecta a las empresas.
07:55 – Hay un par de componentes clave que las empresas necesitan para una estrategia de datos. En primer lugar, se necesita un catalizador: las interrupciones promueven el cambio. En segundo lugar, debe contratar al talento adecuado y capacitar a los ejecutivos adecuados con las recompensas adecuadas para avanzar en la estrategia de datos.
Datos del cliente y tecnología en la nube
09:09 – Scott cuestiona si existe tecnología para poder realizar estos avances. En respuesta, John Foley analiza el avance generacional de la tecnología en la nube y su papel en la gestión de datos. Por ejemplo, presenta tres ejemplos de la relación entre los datos del cliente y la tecnología en la nube: integración de datos, almacenamiento de datos e intercambio de datos.
13:19 – Ha habido un cambio drástico en la forma en que vemos los datos. Por ejemplo, tenga en cuenta las estrategias de los datos locales y cómo se han manejado anteriormente en comparación con cómo manejamos los datos de los clientes ahora en la nube.
14:47 – ¿Cómo ha influido la computación en la nube en la forma en que vemos los datos? Scott debate si será desafiante o útil tener estrategias específicas de la industria para procesar parámetros de datos.
¿Quién debe liderar la estrategia de datos del cliente?
15:47 – ¿Quién debería liderar la estrategia de datos de clientes? John Meuhling sugiere que un puesto de nivel ejecutivo o de nivel C (Ejecutivos) debería liderar la estrategia de datos porque afecta a todos los niveles de la empresa.
19:09 – Tiene que ser una operación continua de transparencia y capacidades de gobernanza con las integraciones. Debe estar integrada en la estrategia general. Además, debe ser parte de la agenda del nivel C y del directorio.
20:50 – Hay una variedad de habilidades y diferentes formas de pensar necesarias para liderar la estrategia de datos.
21:25 – John Foley hace referencia a una discusión de podcast reciente sobre el abastecimiento de datos. La empresa con la que habló compartió que, en promedio, las empresas tienen más de 1.000 fuentes que se alimentan de sus almacenes de datos en la nube.
22:20 – Quién lidera la estrategia de datos del cliente puede depender del negocio. La cultura de la empresa puede incluso ser un factor contribuyente. Hay varios roles involucrados en la gestión de las relaciones con los clientes y la estrategia de datos del cliente. Sin embargo, es esencial que las empresas tengan una participación de nivel C.
24:34 – Debido a las adquisiciones de clientes y prospectos, los costos y riesgos son cada vez más altos. Entonces, si no se diseña la estrategia correctamente, se encontrarán más problemas.
El valor de la confianza en los datos
26:02 – Confiar en los datos internamente habla hacia afuera, ya que los clientes confían en usted sobre cómo maneja sus datos.
27:29 – Con el auge de los científicos de datos ciudadanos, los clientes comprenden mejor el seguimiento de datos. Debido a esto, es fundamental que las empresas proporcionen un entorno seguro y protegido para los datos de los clientes.
29:19 – Las empresas deben dejar atrás la vista de 360 grados del cliente. Ahora, deben considerarlo como una visión confiable del cliente. Si no confían en lo que está haciendo con sus datos, habrá más regulación sobre el uso de los datos de los clientes.
31:43 – Las empresas deben cambiar el modelo y abrirse lo suficiente para que los clientes quieran compartir datos. Además, muestre a los demás ejecutivos y partes interesadas el antes y el después de las versiones de modelo.
32:43 – Hay una naturaleza cambiante de apertura con control, transparencia y confianza. La vista de 360 grados, hoy en día, necesita compartir información interna y externa en cuanto a lo que el cliente está haciendo y con lo que se está involucrando intencionalmente.
Establecer expectativas
34:56 – ¿Cuáles son algunos elementos a considerar para los resultados esperados? Además, dado que la automatización y la inteligencia artificial juegan un papel importante con los datos, ¿cómo deberíamos establecer expectativas con los datos de los clientes en torno a estos factores?
35:42 – Obtener un conjunto básico de datos es importante para la empresa: permite un mejor servicio y crea una relación de confianza con el cliente.
36:48 – En lugar de mirar qué valor tiene el cliente para el negocio, considere qué valor tiene el negocio para el cliente.
37:44 – Defina el conjunto de datos central para que pueda concentrarse en eso en lugar de concentrarse en construir el mayor conjunto de datos o base de datos.
38:50 – ¿Cómo continúan las empresas midiendo la confianza en un cliente y creando retención?
