Hoy en día, es evidente que estamos dominados por los datos en todas las profesiones o en todos los trabajos, incluso a nivel personal. Usamos datos para hacer todo. Es necesario analizar cada vez más datos no solo para tomar decisiones, sino también para comprender la tendencia general de todo. Por lo tanto, el análisis de datos se está convirtiendo en la habilidad más necesaria y crítica que nunca antes, independientemente de cualquier profesión o trabajo.
En uno de mis artículos anteriores, las empresas basadas en datos de hoy pueden obligarlo a convertirse en un científico de datos, hago una reflexión al describir las tendencias observadas en el mundo corporativo. A medida que miramos más de cerca, esto se está convirtiendo en una realidad cada vez más consolidada.
Desde los servicios financieros hasta marketing, desde la contabilidad hasta la operación comercial, desde los servicios legales hasta los recursos humanos, desde la ingeniería hasta la logística, desde la fabricación hasta las operaciones de ventas —y podríamos seguir agregando más, por supuesto—; independientemente del trabajo o la función, absolutamente todo el mundo necesita analizar datos para hacer su trabajo.
Además, todos tienen más datos cada mes, cada trimestre y cada año. Las hojas de cálculo tradicionales ya no son la herramienta adecuada para analizar una cantidad creciente de datos para hacer el mismo trabajo. Cada profesional requiere mejores herramientas y mejores técnicas para analizar más datos. Afortunadamente, esas herramientas y técnicas existen y están disponibles para todos los usuarios; lo que falta son las habilidades para usar esas herramientas y técnicas.
La situación general: la necesidad de alfabetización sobre datos
Con base en lo anterior, existe un ángulo dentro de nuestra sociedad que no ha sido muy bien cubierto en la última década: el análisis de datos dentro de la educación formal. El sistema educativo tiene dramáticas carencias en términos de formación en análisis de datos, y especialmente en técnicas modernas de análisis: hay una falta de alfabetización en análisis de datos para cualquier especialidad o profesión, no sólo especialidades técnicas.
Hoy en día, todo profesional necesita ser educado en el uso de muchas herramientas y técnicas modernas en el análisis de datos. Sin embargo, no está cubierto en la formación oficial. Peor aún, no se contempla en la universidad como parte del currículo de aprendizaje de ninguna carrera, con excepción de las carreras técnicas o posgrados/maestrías.
Entonces, cualquier profesional que haya obtenido algún título que planea ingresar al mercado laboral debe continuar formándose con un posgrado o maestría en análisis de datos, inteligencia de negocios o inteligencia artificial. A menudo, los recién graduados tienen mejores opciones de educación con educación paralela proporcionada por grandes corporaciones (IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SalesForce y muchas otras) o compañías especializadas en capacitar a las personas en análisis de datos.
Ante este escenario, el profesional debe atar cabos y comprender después de capacitarse en estas herramientas y técnicas cómo aplicar ese conocimiento técnico a su trabajo o función. Esto lleva tiempo porque requiere mucha experimentación, creatividad y disponibilidad de recursos (y datos reales con los que experimentar). La aplicación de esas habilidades de análisis de datos no se considera una parte natural e integral del trabajo, ya que se ha adquirido durante el proceso de grado del profesional dejando una base débil de análisis de datos que tiene que ser llenada por el moto y la voluntad del individuo una vez que se enfrenta a la realidad.
El núcleo del problema
Son muchos los desafíos y problemas que conlleva esta situación, pero entre ellos, la lentitud de la educación formal —en todo el mundo— para adoptar esas habilidades como componente natural del currículo de aprendizaje es un gran problema.
La causa subyacente podrían ser varias:
- Los currículos de aprendizaje están desactualizados en términos de habilidades técnicas en torno al análisis de datos.
- Falta de educadores y profesores con esas habilidades técnicas.
- Asunción del análisis de datos como puramente “conocimiento técnico” y debe enseñarse dentro de las especialidades técnicas.
Quizás una sea consecuencia de la otra, pero en mi experiencia como educador es lo más habitual.
Pensamientos finales
Sí, el mundo enfrenta una gran escasez de talento en todas las profesiones en todas partes, pero la escasez es aún mayor en educadores y profesores que sean capaces de enseñar análisis de datos aplicados a cualquier profesión. Esto es muy difícil de encontrar y va a llevar tiempo adaptarlo todo desde la raíz: la educación.
La tendencia general que ocurre ahora es que cuando un profesional con experiencia y lo suficientemente maduro en su profesión adquiere esas habilidades técnicas de análisis de datos se convierte en el mejor educador posible. Permítales educar a las nuevas generaciones de profesionales y graduados que darán forma al futuro.
