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Home » ¿Deberían trasladarse sus computadoras a la nube para estar con sus datos?
Acceleration Economy En Español

¿Deberían trasladarse sus computadoras a la nube para estar con sus datos?

Pablo MorenoBy Pablo MorenoMarch 26, 2022Updated:May 3, 20224 Mins Read
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computadoras
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En el mundo conectado de hoy, es imposible hacer casi cualquier trabajo sin una computadora e Internet. Sin embargo, las computadoras se están convirtiendo rápidamente en productos básicos, lo que obliga a las organizaciones (y usuarios) a actualizar con frecuencia esos dispositivos para seguir siendo productivos.

Para el usuario final, comprar un nuevo equipo de tecnología suele ser gratificante y tal vez incluso emocionante, especialmente cuando se trata de la última computadora portátil en el mercado. Sin embargo, los departamentos de TI y compras tienen una visión diferente, una computadora nueva significa incurrir en gastos comerciales, configuración y administración. Los usuarios avanzados pueden concentrarse en la emoción de obtener el microprocesador más nuevo, memoria RAM ampliada, nuevos discos duros, placas base, las GPU, los gráficos, etc. Sin embargo, TI debe centrarse en la implementación, la gestión y la seguridad. A menudo poniendo a todos en desacuerdo.

Como científico de datos , necesito renovar mi portátil cada 2 o 3 años. Algunos de mis colegas cambian sus computadoras portátiles cada 6 meses. Pero en mi caso, al adquirir un portátil soy consciente de que estoy comprando un hardware perecedero con una vida útil limitada, que puede quedar obsoleto en 2 años o incluso menos. Para empeorar las cosas, tengo que comprar el hardware y pasar por la adquisición, migración y actualizaciones de una buena cantidad de aplicaciones. También tengo que abordar las licencias de software y las suscripciones a múltiples servicios que necesito para realizar mi trabajo. Y por si no fuera poco, también tengo que lidiar con los muchos dispositivos externos (estaciones de acoplamiento, adaptadores de puertos, cables, etc.).

En general, no es una experiencia agradable y me parece muy triste ver cómo el nuevo y bonito dispositivo, junto con las suscripciones y las adiciones adquiridas, quedarán obsoletos en solo 2 o quizás 3 años. Aunque sé que el sistema todavía tiene algún uso después de ese período de tiempo, en el mundo de la ciencia de datos, ese hardware no tendrá la potencia suficiente para satisfacer mis necesidades.

¿Qué hacer al respecto?

En la última década, ha surgido la computación en la nube, que ha creado mucha disrupción, especialmente en el ámbito real de los servicios, las aplicaciones y las soluciones personalizadas. Sin embargo, la evolución de la nube no se detuvo allí, hoy tenemos plataformas como servicio (PaaS) disponibles para satisfacer muchas necesidades comerciales. Esas soluciones PaaS también están creciendo y evolucionando, y nos estamos acercando rápidamente al concepto de una ‘Plataforma de computadora personal como servicio’. Si bien los conceptos de PC virtuales y PC sobre IP no son tan nuevos, eran soluciones localizadas que vinculaban al usuario a algún tipo de dispositivo estandarizado. Hoy, la nube ha superado esas limitaciones y puede ofrecer PC basadas en la nube tanto para empresas como para negocios, pero también para computación personal.

Gracias a los avances recientes, es posible configurar máquinas virtuales (PC) que se ejecutan en la nube con una tonelada de aplicaciones y, lo que es más importante, el hardware subyacente siempre estará actualizado, con una conectividad súper rápida y puede ejecutarse prácticamente en cualquier dispositivo que admita un navegador. Esa PC basada en la nube debería poder ejecutarse en un teléfono inteligente, tablet, computadora portátil moderna, computadora portátil vieja, Chromebook o la computadora portátil que tenía hace 10 años. Esto se debe a que toda la potencia informática no se encuentra en su dispositivo físico sino en la nube; y todo lo que necesito es una conexión a Internet y un dispositivo con pantalla y teclado.

Personalmente he probado computadoras personales basadas en la nube (máquinas virtuales) y estuve más que complacido de poder ejecutar una máquina de 64 MB y 8 núcleos, que alimentaba todos mis archivos Spark y tenía acceso a todas las herramientas, software, licencias, por sólo un par de dólares. Además, pude lograr todo eso con un Chromebook de $195.

En otras palabras, pude hacer un trabajo de alto nivel de Big Data en un dispositivo económico por solo un par de dólares en costos de acceso. Ya no tuve que preocuparme por licencias, firewalls, fallas de la computadora, antivirus, aplicaciones, software, etc. Y si perdiera o dañara mi Chromebook económico, no es un gran problema: simplemente puedo tomar otro y volver al trabajo. También me gustaría señalar que no solo existe un gran potencial para ahorrar dinero, sino también el beneficio de reducir los desechos electrónicos.

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Pablo Moreno
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Business Data Scientist and Project Manager (Waterfall & Agile) with experience in Business Intelligence, Robotics Process Automation, Artificial Intelligence, Advanced Analytics and Machine Learning in multiple business fields, gained within global business environment over the last 20 years. University Professor of ML and AI, International speaker and Author. Active supporter of Open-Source software development. Looking to grow with the next challenge.

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