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Home » Cómo las aplicaciones de Web3 e IA mueven la aguja de la sostenibilidad
Acceleration Economy En Español

Cómo las aplicaciones de Web3 e IA mueven la aguja de la sostenibilidad

Pablo MorenoBy Pablo MorenoFebruary 22, 2023Updated:March 10, 20237 Mins Read
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web3 AI sustainability
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Web3. Inteligencia Artificial (IA). Sostenibilidad . La nueva tecnología puede abordar viejos problemas de formas únicas que antes no eran posibles. Como un (ligero) nerd de la tecnología, siempre me inspira ver empresas e individuos innovadores que usan nuevas tecnologías como blockchain e IA para siempre. 

No es obvio a primera vista cómo Web3 y AI pueden ayudar al medio ambiente. De hecho, la narrativa común es que lo dañan: los críticos de Bitcoin se apresuran a mencionar el uso de energía necesaria para la minería de criptomonedas, y se sabe que la IA es una de las actividades más pesadas en computación con una gran necesidad de energía dados los enormes centros de datos dedicados solo a refinar un modelo predictivo. Si bien éstas son críticas semiválidas, pierden el panorama general. Estas tecnologías desempeñan funciones críticas en la forma en que las organizaciones operan de manera más eficiente y pueden cambiar el comportamiento humano hacia patrones más sostenibles.

Web3 y el impacto de la sostenibilidad

Blockchain es bien conocido por su uso en las cadenas de suministro, y su uso puede ayudar activamente a la sostenibilidad. Como ejemplo, el grupo empacador de carne más grande del mundo, JBS, desarrolló recientemente una plataforma blockchain para rastrear su cadena de suministro de ganado y así combatir la deforestación (la deforestación se realiza para proporcionar más espacio de pastoreo para los animales, con el consiguiente efecto negativo sobre la biodiversidad y la calidad del aire).

Walmart utiliza Food Trust basado en blockchain de IBM para realizar un seguimiento de sus productos en cada paso de la cadena de suministro, tanto para minimizar los costos operativos como para trabajar hacia los objetivos de sostenibilidad al reducir la pérdida y el desperdicio de energía. Esa misma herramienta también es utilizada por Nestlé, Tyson Foods, Carrefour y Raw Seafoods, entre otros. 

La aplicación de blockchain a los problemas que enfrentan los gerentes de la cadena de suministro tiene algunas ventajas con respecto a la sostenibilidad: 

  • Eficiencia: las empresas ahora pueden completar transacciones financieras sin terceros, reducir el tiempo entre el pedido y el procesamiento del pago e integrar aún más el flujo de la logística. Todo esto significa menos material y energía desperdiciados. 
  • Transparencia: en las complejas cadenas de suministro de hoy en día, se ha vuelto difícil para los clientes y usuarios finales verificar la procedencia y la huella ambiental de un producto. Al garantizar que los registros no se puedan cambiar, blockchain hace que las cadenas de suministro sean más transparentes, lo que ayuda a informar con precisión las prácticas de sostenibilidad. La sostenibilidad comienza con la responsabilidad. 

Fichas de carbono

Múltiples nuevas empresas se centran en la creación de “fichas de carbono” o fichas basadas en blockchain, que representan una participación en un proyecto de sostenibilidad o créditos de carbono digitalizados que las organizaciones pueden comprar para compensar sus emisiones. Un ejemplo destacado es Flowcarbon, una empresa emergente respaldada por la firma de capital de inversión Andreessen Horowitz que está trabajando en un token criptográfico de crédito de carbono diseñado para hacer que los créditos de carbono sean más líquidos, fáciles de entender para los consumidores y con precios transparentes.

Otros proyectos como Toucan, JustCarbon y Moss.Earth tienen modelos similares. Las empresas con grandes participaciones en activos de carbono negativo como Bitcoin compran estos tokens para compensar su impacto ambiental. Por ejemplo, River Digital Asset Management lanzó recientemente “el primer fondo de activos criptográficos neutral en carbono del mundo”. 

Por supuesto, estas empresas enfrentan algunos problemas importantes. Todavía están vinculados al ecosistema DeFi y pueden usarse fácilmente para la especulación y el lavado verde. La reacción contra la idea de las compensaciones de carbono versus la reducción real de las emisiones de carbono está creciendo, como lo demuestra un informe de la ONU publicado en la reciente conferencia climática Cop27. Las nuevas empresas que lanzan “cadena de bloques” y “sostenibilidad” en sus presentaciones también tienden a recibir más fondos de capital de riesgo en tiempos de crecimiento económico, pero es importante que estas iniciativas muevan la aguja de manera medible.

Vea la lista de los Top 10 de IA/hiperautomatización

Donde entra la IA

La IA ya es una tecnología madura que se utiliza en todas las industrias para automatizar procesos, identificar patrones y subcontratar decisiones. Sí, hay ramas nuevas y emocionantes, como la IA generativa, que crea adaptaciones originales de texto, imágenes o sonido que recibió como datos de entrenamiento, pero en esencia, el aprendizaje automático (ML) y los modelos de IA ya se están utilizando en todas las verticales en maneras enfocadas en la sustentabilidad. Algunos aspectos destacados de los últimos años:

  • Los coches autónomos reducen la congestión del tráfico y la contaminación del aire
  • Las redes eléctricas se optimizan con IA y se pierde menos energía
  • La IA ayuda a las organizaciones a predecir la demanda y esto ayuda a limitar el desperdicio
  • La IA mejora los pronósticos meteorológicos , lo que ayuda a las comunidades enfrentar las condiciones climáticas erráticas inducidas por el cambio climático y prevenir daños
  • Drones habilitados para visión por computadora que rastrean incendios forestales y la degradación del ecosistema en grandes áreas naturales
  • Ayudar a las organizaciones a identificar fuentes de energía y desperdicio de recursos en sus operaciones

Single.Earth combina Web3 e IA para combatir la deforestación

Single.Earth, con sede en Estonia, adopta un enfoque único de la sostenibilidad: genera fichas de “mérito” que los propietarios pueden ganar cada vez que almacenan 100 kg (alrededor de 220 libras) de carbono en sus bosques. Luego puede comprar fichas de mérito para la especulación y como inversión directa para abordar la deforestación. En principio, el sistema está destinado a ofrecer inversiones que están directamente vinculadas a los ecosistemas reales y, al mismo tiempo, incentivar a los propietarios de tierras, que pueden utilizar el ecosistema saludable como fuente de ingresos, para cuidar sus tierras. Single.Earth incorpora datos satelitales, ingeniería geoespacial, aprendizaje automático y drones para monitorear estos bosques y asegurarse de que los propietarios cumplan con sus deberes. Hasta ahora, Single.Earth tiene menos de 11 millones de hectáreas de tierra en su haber y 55 miembros del equipo. 

Web3, AI convergen en nombre de la sostenibilidad

A medida que continuamos pensando en el desarrollo responsable de IA, debemos garantizar fuentes de datos limpias para entrenar nuestros modelos. La IA no alcanzará todo su potencial entrenándose en conjuntos de datos plagados de entradas generadas, falsificadas o manipuladas por la IA. La inmutabilidad y transparencia de Blockchain ayuda a abordar este problema y proporciona un nivel sin precedentes de “integridad de datos” y confirmación de la procedencia de los datos. Especialmente en datos confidenciales como los generados sobre sustentabilidad, no queremos modelos de caja negra o grupos de datos centralizados que entrenen nuestros sistemas centrales de IA.

En esencia, tanto Web3 como AI permiten aún más los datos y su capacidad para un cambio positivo. A medida que ambos se desarrollen, veremos más puntos de contacto entre ellos, como transferir datos procesados ​​por IA a cadenas, aplicar IA a datos de cadenas existentes o realizar IA directamente en los nodos de la red blockchain en el perímetro. Estas combinaciones básicas de tecnología verán cada vez más aplicaciones en la sostenibilidad.

Autor: Tony Witt

Artículo original aquí

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Pablo Moreno
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Business Data Scientist and Project Manager (Waterfall & Agile) with experience in Business Intelligence, Robotics Process Automation, Artificial Intelligence, Advanced Analytics and Machine Learning in multiple business fields, gained within global business environment over the last 20 years. University Professor of ML and AI, International speaker and Author. Active supporter of Open-Source software development. Looking to grow with the next challenge.

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