Estoy entusiasmada con el anuncio de Amazon de AWS Supply Chain, una aplicación de gestión de la cadena de suministro basada en aprendizaje automático (ML) y en la nube. Qué gran oportunidad para que empresas de cualquier tamaños aproveche lo que Amazon ha aprendido al usar los conocimientos de ML para optimizar su propia cadena de suministro.
Según AWS, AWS Supply Chain permitirá a los usuarios:
- “Obtener rápidamente visibilidad en [la] cadena de suministro completa sin cambiar la plataforma, pagar licencias por adelantado ni compromisos a largo plazo”.
- “Tomar decisiones más informadas sobre la cadena de suministro con información procesable impulsada por el aprendizaje automático (ML)”.
- “Reduzcir los errores mediante el uso de chat y mensajería contextual para colaborar entre equipos y resolver problemas rápidamente”.
- “Mitigar los riesgos de exceso y falta de existencias para mejorar las experiencias de los clientes y reducir los costos de exceso de inventario”.
Siempre es bueno construir sobre una fortaleza, y la cadena de suministro es una de las mayores fortalezas de Amazon (no sorprende dado su ADN de comercio electrónico). La inversión de la empresa en planificación de la demanda, distribución y logística es un componente importante de su enfoque centrado en el cliente. Así es como ha mejorado constantemente la entrega de tres días a la entrega “al día siguiente”, una hazaña que otros minoristas en línea no pueden igualar sin cobrar a los clientes importantes tarifas de envío exprés.
A continuación detallo las tres razones por las que espero con ansias el lanzamiento de la nueva aplicación de AWS y por qué podría ser una oportunidad importante para muchas empresas:
La cadena de suministro de AWS está basada en ML
¿Qué necesita una recomendación generada en lenguaje de máquina para ser efectiva? muchos datos ¿Quién tiene muchos datos y sabe cómo ponerlos a trabajar? Amazon, la empresa responsable actualmente del 22% del valor de los envíos mundiales (más de 4.200 millones de paquetes al año).
Invirtiendo a lo largo del tiempo en la construcción de contenedores, el arrendamiento de aeronaves y la adquisición de buques de carga, Amazon reconoció que para cumplir con sus objetivos de servicio al cliente, necesitaba comprender y controlar la logística y la distribución. Cuando la congestión asoló el Puerto de Los Ángeles en 2020 y los buques de carga privados se retrasaron hasta 45 días, Amazon fue el primero en utilizar puertos de entrada menos conocidos y transportar sus productos en camión hasta donde necesitaran ir, un gran ejemplo de cómo tomó datos logísticos y desarrolló conocimientos prácticos a partir de ellos.
Ese mismo tipo de pensamiento creativo está presente con AWS Supply Chain, que utiliza la misma tecnología ML que Amazon aprovecha internamente para extraer datos de la nube del cliente y los sistemas heredados locales, incluidos los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de la cadena de suministro existente y fuentes EDI (intercambio electrónico de datos). Luego agrega esos datos e identifica los riesgos en la cadena de suministro o en los plazos de entrega de los proveedores. En una empresa típica, estos sistemas rara vez están todos integrados, y mucho menos analizados de una manera que permita identificar claramente las acciones de mejora. Alguien que use AWS Supply Chain tendrá acceso a un conjunto de información más completo para tomar decisiones comerciales que si estuviera usando tecnología convencional.
El uso de ML de AWS Supply Chain para ajustar continuamente la información brinda la oportunidad de crear pronósticos sólidos que se pueden modificar continuamente a medida que se reciben aportes adicionales. La planificación sólida de la demanda siempre es un desafío porque hay muchos factores que contribuyen a la demanda del cliente. Las empresas que utilicen la herramienta tendrán la oportunidad de identificar cuellos de botella y puntos débiles, así como tener la capacidad de tomar medidas para ajustar sus cadenas de suministro más rápidamente comparado con empresas que dependen de menos fuentes de insumos convencionales.
El software de Amazon es intuitivo
En todas las organizaciones, las personas se sienten frustradas y luchan por usar el software que impulsa su negocio porque los sistemas heredados pueden ser complejos para operar según los estándares actuales. Las mismas personas que luchan en el trabajo probablemente puedan transferir dinero fácilmente, hacer reservas, hacer compras en línea y administrar fácilmente sus vidas personales. ¿Por qué? Porque un proveedor como Amazon, que tiene décadas de experiencia atendiendo a todo tipo de consumidores a través de amazon.com, ha creado procesos que son intuitivos y fáciles de seguir. No se requieren usuarios avanzados ni expertos en la materia.
Uno espera que Amazon aplique este mismo enfoque a la experiencia del usuario al crear el software de la cadena de suministro. Los equipos dentro de una empresa no tendrán que depender de un puñado de usuarios avanzados, lo que significa más información, más rápido, en manos de las personas que la necesitan.
Un atractivo modelo de pago por uso
Sin contratos a largo plazo ni tarifas de licencia, AWS Supply Chain ofrece una oportunidad perfecta para que la comunidad de pequeñas y medianas empresas aproveche los conocimientos generados por ML. A estas empresas a menudo se les ha impedido usar soluciones empresariales debido al costo de transición, el precio, la complejidad o la falta de recursos. La oferta de Amazon ofrece una prueba de 60 días que permitirá a las empresas “probar antes de comprar” y generar confianza de que es la solución adecuada para ellos.
Sin embargo, me preocupa la capacidad de las empresas para predecir el precio final de AWS Supply Chain. En primer lugar, AWS Supply Chain se ejecuta a través de Amazon Web Services y cobra por separado el almacenamiento de datos, el uso de datos de insights de la cadena de suministro y el uso de datos de planificación de la demanda. Con todas estas variables que afectan el precio, puede ser un desafío para una empresa predecir cuáles serán sus costos continuos.
Casi el 60% de las empresas que se mudan a la nube ven costos más altos de lo que esperaban. Es probable que esta situación suceda en este escenario. Eso no significa que no haya grandes beneficios que compensen esos costos, pero las empresas deben comprender que existen algunas variables que afectan el precio que pueden ser difíciles de precisar por adelantado.
Por otro lado, si no funciona, la fijación de precios de pago por uso significa que las empresas no se verán atrapadas en acuerdos de varios años de los que deben salir.
Pensamientos finales
Cuando revisé el anuncio de AWS Supply Chain y observé los detalles en la medida en que se proporcionaron, me emocioné, así que me registré para obtener una copia de vista previa de AWS Supply Chain. Amazon se rió. AWS Supply Chain puede ser atractivo para muchas empresas, pero la mía es demasiado pequeña para hacer el corte de vista previa. Pero mantengo la esperanza de que, cuando esté ampliamente disponible, será una herramienta increíble para los responsables de la toma de decisiones en empresas que no han podido pagar, o no están satisfechas con las soluciones de software de la cadena de suministro dirigidas a las empresas más grandes.
Autora: Joanna Martínez
Artículo original aquí
