Hoy estamos inundados de datos. Desde datos de ingresos, ganancias y participación de mercado hasta NPS, retención de clientes y puntajes de análisis competitivo, los líderes empresariales tienen una cantidad abrumadora de datos disponibles para ellos. Entonces, ¿por qué no estamos mejorando en la toma de decisiones y la previsión? Está claro que el problema no es la falta de datos. Se trata de cómo usamos los datos para tomar decisiones.
¿Qué causó el declive de Netflix?
La impresionante caída de las acciones de Netflix (al momento de escribir este artículo, la compañía ha perdido casi dos tercios de su capitalización de mercado de $ 300 mil millones) proporciona un estudio de caso interesante. Netflix, un jugador disruptivo en el entretenimiento filmado, aportó un enfoque basado en datos a una industria que históricamente se ha basado en la intuición, el gusto y la experiencia.
La compañía también ha desempeñado un papel líder en su categoría en la adopción del streaming, revolucionando la televisión terrestre y por cable, así como la experiencia y la asistencia a las salas de cine. Ciertamente, a Netflix no le faltan datos. Y, desde el exterior, tiene una fuerte cultura basada en datos.
Netflix fue miembro fundador del grupo de acciones FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix y Google). Ha sido un favorito del mercado público durante la última década. Los ejecutivos de Netflix conocen muy bien la regla de Wall Street: “Tráeme buenas noticias, tráeme malas noticias, pero NUNCA me traigas una sorpresa”.
Entonces, ¿cómo una empresa rica en datos entregó una sorpresa tan grande? Si bien la historia no está completamente clara, una cosa que sabemos de los ejemplos anteriores es que la falta de pensamiento probabilístico puede ser parte del problema.
Métricas que importan
En una publicación anterior de Acceleration Economy, presenté el concepto de Métricas que importan, un marco para ayudar a definir las métricas que más importan para su negocio y algunas predicciones sobre qué métricas digitales serán más importantes en 2025. En esta publicación, estamos hablando sobre un marco para hacer operativas las métricas que mide. Más específicamente, ¿cómo sabe cuándo y cómo actuar sobre las métricas que está rastreando?
Casi todas las industrias que pueda nombrar están pasando por una curva de aprendizaje empinada sobre cómo capturar, procesar, almacenar y, lo que es más importante, actuar sobre los datos. La introducción de datos siempre activos solo ha hecho que este proceso sea más complicado, ya que los líderes empresariales ahora se enfrentan a datos que les llegan en tiempo real.
Durante la última década, hemos pasado de la escasez a una avalancha de abundancia de datos en la mayoría de las industrias. Como muchos ejecutivos están aprendiendo, más no siempre es mejor.
¿Qué nos pueden enseñar los jugadores de póquer sobre el pensamiento probabilístico?
En su innovador libro, “The Biggest Bluff” , sobre su experiencia de convertirse en jugadora profesional de póquer, Maria Konnikova terminó escribiendo un fantástico manual sobre la toma de decisiones comerciales.
Los jugadores de póquer de clase mundial saben que el juego se trata realmente de probabilidades. Te arriesgas más o menos según las probabilidades sugeridas por los datos de las cartas que tienes y las cartas que los datos sugieren que tienen tus oponentes. Para ser claros, no estoy sugiriendo que los negocios sean como un juego de póquer, aunque uno podría argumentar eso. El punto aquí es que el póquer es un gran ejemplo del marco de aplicación del pensamiento probabilístico a un resultado.
Aplicando el pensamiento probabilístico a su negocio
Un diagnóstico poderoso que uso a menudo cuando trabajo con juntas y altos ejecutivos es preguntar qué nivel de certeza usan para tomar decisiones críticas. 100%? 75%? En la mayoría de los casos, incluso en empresas más grandes y maduras, la respuesta es “No lo sé. Realmente no tenemos un conjunto definido de parámetros”.
La realidad es que cada decisión, incluso una simple, tiene detrás un conjunto de probabilidades. En el entorno actual rico en datos, puede utilizar métricas fundamentales para determinar la probabilidad adecuada de casi todas las decisiones. Esto no quiere decir que el uso de este sistema hará que cada decisión sea la correcta. Es solo para sugerir que la introducción del pensamiento probabilístico en la toma de decisiones sobre sus datos aumentará las probabilidades de que tome la decisión correcta.
El papel de la cultura en la toma de decisiones
El pensamiento probabilístico puede ser un sistema muy poderoso para mejorar la toma de decisiones. Al mismo tiempo, cuando se introduce, puede cuestionar la forma en que se han tomado las decisiones. Esté preparado para tener más de una discusión y debate sobre la toma de decisiones. También encontrará que algunos ejecutivos tendrán dificultades con el proceso, ya que están acostumbrados a tomar decisiones basadas en el instinto o en sus propias experiencias.
Peor aún, en muchos casos, simplemente no pueden tomar decisiones con menos del 100% de certeza. Dado el ritmo acelerado de cambio en los negocios de hoy, esperar un 100 % de certeza significa que se pierde una oportunidad.
Entonces, volvamos a Netflix. Con todos los datos al alcance de la mano, ¿es tan simple como la falta de pensamiento probabilístico? Ciertamente, hay mucho más en la historia que eso. Creo, sin embargo, que dado todo su éxito, el acto de ejecutar un análisis probabilístico sobre una posible caída de suscriptores, algo que rara vez había sucedido, contribuyó al problema. Predigo que Netflix superará este desafío, pero lo hará a un costo significativo que irá mucho más allá del precio de sus acciones.
Autor: Tony Uphoff
