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Acceleration Economy En Español

5 errores en la gestión de datos en la nube

Pablo MorenoBy Pablo MorenoApril 4, 2022Updated:May 3, 20225 Mins Read
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datos en la nube
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Invertir en la nube es posiblemente una de las mejores -y más disruptivas- decisiones que debe tomar una empresa. Con tanta información sobre lo bueno que es alojar datos en un entorno de nube, estoy seguro de que todos saben que lo mejor que se puede hacer en los negocios modernos es mover o iniciar todo en la nube.

A menudo se supone que administrar datos en la nube es muy fácil y, por supuesto, económico debido a la inversión mínima de alojar y almacenar datos en la nube. Sí, es mucho más económico que el almacenamiento ‘en las instalaciones’ y, de alguna manera mucho más fácil, pero tenga cuidado con la administración de datos en la nube. Una mala gestión podría provocar un desastre muy grande.

En mi experiencia como científico de datos, -y no como arquitecto de datos-, permítanme describir lo que considero las 5 principales trampas que se deben evitar, en un lenguaje muy sencillo.

Evite el ‘Síndrome de Diogenes Digital’

En la mayoría de los casos, asumimos que tenemos que almacenar todo. Esto es un gran error. El hecho de que almacenar datos en la nube sea fácil y asequible no significa que todos los datos deban almacenarse. Sea estratégico al almacenar los datos que necesita. De hecho, comience a almacenar pequeños bloques de datos que sean altamente transaccionales. Siéntase cómodo con lo que hace y lo que obtiene de la nube.

Una vez que llegue a ese punto, siga moviendo o almacenando nuevos datos en la nube. Si decide mover y almacenar todo en la nube, usted y/o su equipo se confundirán al identificar la llamada “fuente de la verdad”. Este es un gran problema. Cuando necesita un dato específico, tiene que ser preciso y consistente. De lo contrario, toda su organización dedicará más tiempo a refinar y limpiar los datos que a analizar y tomar decisiones.

En otras palabras, lo que ahorró en TI al mover los datos a la nube lo desperdiciará su equipo al comprender todos los datos en la nube.

La jungla de nubes múltiples

Sí, exactamente como suena. Ninguna tecnología en la nube satisface todas las necesidades de su organización, por lo que es muy común que las empresas y organizaciones terminen con múltiples soluciones en la nube para múltiples necesidades y/o múltiples equipos, como Recursos Humanos, Finanzas y Contabilidad, Comercial, Marketing, Comunicaciones, Redes Sociales, Logística, etc. ¡Y esto es genial! Cada equipo puede entregar una tonelada de trabajo ya que tienen la mejor solución o tecnología.

Aquí viene el problema. Cuando se necesita un análisis exhaustivo, lleva una eternidad; ¡No se puede hacer fácilmente! Todos terminan descargando todos los datos manualmente a Excel, copiando y pegando, luego formateando y más copiando y pegando. Volvemos a la consecuencia del punto anterior: si preguntas el mismo KPI a 5 personas, obtendrás 5 números diferentes.

En entornos de múltiples nubes, asegúrese de que cada tecnología tenga las API correctas y que su organización/equipo tenga las herramientas adecuadas capaces de combinar todos los datos de cada herramienta en la nube dentro de la misma plataforma. Esto asegurará que la organización tenga visibilidad de los puntos de datos correctos.

¿quién es quién?

Desafortunadamente, este es uno de los mayores problemas, especialmente en entornos de múltiples nubes. No tener los perfiles correctos para administrar y gestionar cada capa dentro del entorno de la nube suele generar fricciones y confusión entre los analistas.

Es muy importante configurar los perfiles correctos sobre ‘quién-gestiona-qué’ y ‘quién-tiene-acceso-a-qué’. La jerarquía de la organización no significa jerarquía de accesibilidad de datos. Asegúrese de que todos tengan acceso a los datos correctos y pertinentes. Proteja y restrinja los datos confidenciales.

¿Por qué esto no funciona?

Sí, a menudo una de las cosas que más escucho. El hecho de que todo se ejecute en la nube no significa que nunca fallará al ejecutarse.

Es muy importante seguir monitoreando el desempeño de su sistema o herramienta en la nube. Asegúrese de que se monitorean todas las métricas operativas relevantes y que sea posible identificar patrones regulares.

La belleza de la nube es que todo se puede rastrear con facilidad. Supervise cuántos datos se almacenan, cómo es la latencia de sus datos. Supervise el rendimiento de su poder de cómputo, cuánto se usa su CPU, memoria y RAM. Comprenda cuándo están ocurriendo los picos de uso y por qué. Todo eso le brindará una comprensión y conocimientos sobre su operación y su equipo desde una perspectiva que quizás nunca antes se había visto. Incluso la actividad individual puede ser rastreada y analizada.

¡Los datos se han ido! ¿Cómo pudo pasar esto?

Lamento mucho decir esto, pero no tener la estrategia de seguridad de datos adecuada es un gran riesgo que nadie debería asumir.

Al adquirir una solución en la nube, trabaje con el proveedor o un equipo de expertos sobre cómo crear un plan de contingencia para respaldar siempre sus datos. Quién almacena qué, cuándo y dónde y cuánto cuesta. No asuma que porque está utilizando una herramienta o sistema en la nube todos los datos que produce le pertenecen y están respaldados.

Peor aún, asegúrese de contar con la estrategia adecuada de seguridad y protección de datos. Lo último que nadie quiere es no anticiparse a un ciberataque. Y escuchaste bien, dije ‘anticiparte’, porque va a pasar. Es solo cuestión de tiempo. Por lo tanto, no necesita entrar en pánico, solo anticipe un riesgo potencial.

No piense que tener datos ‘on-prem’ es necesariamente más seguro. La mayoría de los ataques cibernéticos ocurren por ingeniería social. El ser humano sigue siendo la pieza más insegura de la organización.

Conclusión

Como puede adivinar, la estrategia comercial se puede traducir en estrategia de datos. Entonces, la falta de estrategia comercial significa falta de estrategia de datos.

Cloud data En Español
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Pablo Moreno
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Business Data Scientist and Project Manager (Waterfall & Agile) with experience in Business Intelligence, Robotics Process Automation, Artificial Intelligence, Advanced Analytics and Machine Learning in multiple business fields, gained within global business environment over the last 20 years. University Professor of ML and AI, International speaker and Author. Active supporter of Open-Source software development. Looking to grow with the next challenge.

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