La alta dirección suele ser una de las mayores barreras para lograr la transformación digital, especialmente en organizaciones medianas y grandes. A lo largo de los años, he llegado a descubrir que el progreso en la adoptar una cultura data-driven, no se trata necesariamente de falta de talento o falta de habilidades técnicas, sino de cultura. De hecho, las barreras no se deben a un problema tecnológico o incluso a un problema de presupuesto financiero. En última instancia, el problema real para que cualquier empresa adopte y se sumerja en la transformación digital es la alta dirección.
No he llegado a esta conclusión a la ligera; es una observación derivada de trabajar en múltiples roles para algunas grandes empresas de software y tecnología durante los últimos 15 años. También he compartido mis experiencias con muchos colegas dentro de la ciencia de datos y he investigado más sobre este asunto.
Desde 2010, todas las consultoras ‘Big 4’ han estado emitiendo una gran cantidad de informes y documentos que hablan sobre el cambio cultural requerido por las organizaciones para adoptar una cultura digital, y los múltiples obstáculos que debe enfrentar para ingresar a la economía digital. Esos gigantes de la consultoría también hablan de los beneficios, las oportunidades y la “tierra prometida” de ser una empresa basada en datos.
En 2015, una de las 4 grandes empresas de consultoría publicó un informe que indica los mayores desafíos para la transformación digital, siendo los tres principales desafíos:
- Falta de capacitación y compromiso de los empleados.
- Falta de financiación dedicada a la transformación digital
- Desalineación de los objetivos a corto plazo de la organización frente a los objetivos a largo plazo
Profundizando más en el tema, descubrí un informe más reciente de la misma compañía que se publicó en febrero de 2022, donde los tres desafíos principales se convirtieron en:
- Cambio de la cultura de la empresa
- Más allá de la ‘mentalidad de campaña’
- Cooperación entre departamentos y ruptura de silos de datos
El informe más reciente revela que los desafíos relacionados con los recursos humanos siguen siendo relevantes, si no más significativos. El desafío de la financiación parece haber dejado de ser uno de los desafíos más críticos.
Según mi experiencia, la mayoría de los nuevos empleados y otras personas que ingresan en nuevos roles profesionales generalmente deben realizar tareas repetitivas, largas, aburridas y tediosas. La mayoría de los cuales se pueden automatizar fácilmente. Sin embargo, he observado que la mayoría de los recién llegados intentarán cambiar esos procesos transformándolos digitalmente, pero la organización no adopta estos cambios y esos empleados se ven obligados a seguir haciendo lo mismo que antes porque “así es como se ha hecho”.
Con eso en mente, permitéme darle una pista sobre otra métrica que nunca aparece en ningún de de gestión: la cantidad de empleados en tu organización que buscan activamente otro trabajo. En pocas palabras, cuando a un empleado se le impide implementar cualquier mejora de proceso debido a factores que lo desalientan, como la incompetencia o la falta de conocimiento de los gerentes, el empleado se lanza a buscar otra oportunidad en la que pueda evolucionar con el mundo y la tecnología.
Además, existe una ‘preocupación global’ por la falta de talento disponible para ocupar los puestos vacantes para los profesionales de datos. Trabajos que incluyen analistas de datos, inteligencia comercial, científicos de datos, ingenieros de datos, etc. Para obtener más información, consulte mi artículo anterior ‘ ¿Dónde encuentran las empresas a los científicos de datos? ‘.
En última instancia, depende de usted, CxO, capacitar adecuadamente a todos sus gerentes senior, directores y ejecutivos sobre transformación digital. Y, cuando digo formarlos, me refiero a ejecutar activamente proyectos de transformación digital; no solo ir a un seminario de fin de semana o asistir a una clase magistral ejecutiva sobre ciencia de datos o inteligencia artificial.
Los altos directivos y directores deben conocer las complejidades y los desafíos de realizar análisis automatizados, extraer datos de una base de datos o cómo aplicar el aprendizaje automático a sus datos cotidianos. También necesitan aprender sobre los ‘datos contaminados’ y lo que se necesita para limpiar y organizar los datos para un correcto análisis. Una vez que comprendan esos elementos clave, estarán listos para adoptar medidas y tomar decisiones informadas.
Una declaración que ejemplifica los desafíos es: “La transformación digital es un cambio cultural. Entonces, si no hay un cambio cultural, no habrá transformación digital”.
